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Práctica
Descripción
¿Quiénes somos?
En PreZero España ofrecemos soluciones de última generación en servicios urbanos esenciales, tratamiento de residuos y economía circular.
Somos la división medioambiental del Grupo internacional Schwarz, que también incluye las empresas Lidl y Kaufland, así como Schwarz Produktion, con más de 550.000 empleados y presencia en 33 países.
En PreZero hemos sido galardonados con la certificación TOP Employer 2023, que nos reconoce como una de las mejores compañías para trabajar en España. Participamos activamente en la transición hacia una economía circular a través de soluciones innovadoras para la reducción, reutilización y el reciclaje de residuos. Una nueva forma de pensar para un futuro más limpio.
¿En qué consiste el puesto?
Desde la Dirección de Negocio Público Sureste buscamos incorporar un/a alumno/a en prácticas para una de nuestras becas de Gestión de Datos en Murcia, cuya misión principal será colaborar en proyectos de gestión de datos.
¿Qué te ofrecemos?
• Convenio de prácticas (Beca remunerada)
• Jornada de 7 horas diarias.
• Asignación de un tutor que te acompañará a lo largo del viaje, para apoyar el desarrollo profesional y personal durante tus primeros meses
• Flexibilidad horaria, jornada intensiva viernes, verano, navidad y semana santa, puentes
• Desarrollo y proyección profesional acompañad@ de los mejores profesionales del sector
• Formar parte de un equipo que respeta el medioambiente, que tiene el sello EFR (empresa familiarmente responsable), que fomenta el voluntariado y la inclusión de colectivos vulnerables, se preocupa por la sostenibilidad y la economía circular, promoviendo el reciclaje para tener un planeta más limpio. Donde unos ven residuos, nosotros vemos recursos.
Si te gustan los retos y cumples con el perfil no dudes en inscribirte a nuestra oferta.
¡Te estamos esperando!
PREZERO en todos sus procesos de selección, acceso al empleo y promoción de personal garantiza, sigue y respeta, en todo momento, el derecho a la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres, así como el principio de no discriminación y la diversidad; promoviendo proactivamente en la organización un entorno laboral libre de discriminación de cualquier tipo y en donde las personas pueden crecer profesionalmente en función de su valía y potencial y sin que se tenga en consideración, en ningún caso, la raza o etnia, el color, el estado civil, la religión o convicciones, las ideas políticas, la edad, la nacionalidad, el sexo, la orientación o condición sexual, la identidad de género, la discapacidad o cualquier otra circunstancia de carácter personal.
Principales características
Fecha de inicio
14/10/2025
Fecha de fin
02/05/2026
Duración (meses)
6
Jornada
35
Funciones
• Colaborar en Proyectos de datos: Diseño, desarrollo e implantación de proyectos relacionados con la gestión de datos (captación, transformación, visualización, análisis de datos).
• Dar soporte en proyectos de automatización y mejora de procesos: Automatización de procesos para mejorar la eficiencia de los mismos.
• Dar apoyo en optimización de la transmisión de la información para la mejora de los servicios.
• Dar soporte en la tecnificación del área de sistemas.
• Colaborar en la optimización de la organización y manejo de datos.
• Dar soporte en los análisis cuantitativos y cualitativos sobre los servicios, con la finalidad de obtener conclusiones y establecer recomendaciones que optimicen las operaciones.
Ayuda económica
800,00 €
Periodo ayuda económica
Mes
Dirección
PreZero servicios urbanos de Murcia; C/ Alcalde Clemente Garcia, pol industrial oeste
Código postal
30169
Provincia
Murcia
Población
San Gines
Formación
¿Qué buscamos?
- Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas.
- Experiencia no requerida.
- Valorable carnet de conducir y vehículo propio.
- habilidades y comprensión conceptual en:
o Transformación y limpieza de datos (ETL): Capacidad para estructurar datos crudos, manejar diferentes fuentes y limpiarlos de manera eficiente.
o Modelado de datos: Entender cómo se relacionan los datos y cómo construir métricas de negocio
- Herramientas: PowerQuery, DAX, lenguajes de consulta y automatización de Google , Python.
- Perfil: Trabajo en equipo, capacidad de adaptación, comunicación, habilidades interpersonales.
Idiomas
Español